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　　11月30日，浙江工業大學教授劉毅應邀做客聊大講壇，為數學科學學院師生作題為“過程工業數據智能研究進展”的學術報告。報告會由院長夏建偉主持，學院部分教師和研究生聽取了報告。

　　在報告中，劉毅談到，過程工業是國民經濟的重要支柱產業，其智能制造已上升為國家戰略。過程工業一旦發生異常，將嚴重影響產品質量、增加能耗和原料消耗、污染環境，甚至導致災難性事故。產品質量建模預測、過程監測與控制技術是保障過程工業安全、高效、優質運行的關鍵技術之一。他的研究認為，由于過程工業規模大、多級耦合、機理復雜，難以建立機理模型，因此進行數據驅動的過程建模與控制是必要的。報告以智能數據建模方法為主，圍繞制約過程工業智能制造亟需解決的關鍵質量指標建模與預測問題展開，主要針對復雜模式質量建模與預測、融合機理特征建模與預測、過程穩健辨識與效率預測等方面的應用基礎研究進行闡述。

　　報告結束后，劉毅與現場師生就過程工業數據智能的理論方法、工業應用等問題進行了深入討論。

　　報告加深了師生關于過程工業數據智能研究的多方面的認知，為有關過程工業數據的應用基礎研究提供了豐富的啟示。

　　劉毅，2國家優秀青年科學基金項目獲得者，浙江工業大學教授、博導。致力于過程工業數據智能領域的基礎研究及應用。現主持國家基金聯合重點和浙江省重大基金等項目。以第一或通訊作者在過程建模與控制領域國際知名期刊發表論文60余篇，授權10余項國家發明專利。指導2名碩士獲得浙江省優秀碩士學位論文。

　　（審核 趙軍圣）