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　　1月3日，中國仿真學會常務副理事長、國家杰出青年科學基金獲得者、清華大學自動化系長聘教授王凌做客聊大講壇，作題為《學習機制驅動的智能制造調度優化》學術報告。計算機學院骨干教師、研究生聽取報告。

　　報告從研究背景意義、研究方案思路、核心研究內容、研究總結展望四部分進行展開。王凌介紹了智能制造的重要性以及車間調度問題的研究意義。針對置換流水車間調度問題、柔性制造系統能效調度問題、柔性制造與運輸系統調度問題、分布式制造與運輸協調能效調度問題以及分布式多階段制造與運輸集成調度等問題，他闡述了基于深度學習端到端調度優化框架、反饋學習驅動的群體智能優化算法、強化學習驅動的多種群優化框架等。最后，他從問題層面、方法層面以及應用層面對今后車間調度問題的發展趨勢進行了展望。

　　報告會后，在場的教師和學生們積極提問，他耐心地一一解答。與會人員表示，報告拓寬了大家的學術視野，獲益匪淺。

　　王凌，清華大學自動化系長聘教授、博士生導師、學位委員會副主席、國家精品課程《自動控制原理》主講教授，2015年獲國家杰出青年科學基金，入選全球高被引作者、全球頂尖科學家終生及年度榜單，擔任中國仿真學會常務副理事長、中國人工智能學會自然計算與數字智能城市專委會副主任、中國運籌學會智能工業數據解析與優化專委會副理事長、中國自動化學會控制理論專委會和過程控制專委會常務委員等。主要從事智能優化調度理論方法與應用研究，已主持國家級科研項目和課題20余項（包括8項國家自然科學基金項目），出版專著5部、在IEEE Trans和Science China等期刊上發表SCI論文450余篇、WOS引用3萬余次、Google Scholar引用4萬余次。曾獲國家自然科學二等獎、教育部自然科學一等獎、中國仿真學會自然科學一等獎和創新技術一等獎等。

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